¿Qué ocurre en RRHH cuando, a un proceso de selección, se presentan 300 aspirantes?
Podemos editar la oferta laboral añadiendo algún requisito muy exigente (y muy innecesario) que limite el número de aspirantes, leer 300 currículos en diagonal para filtrar o simplemente empezar a hacer entrevistas por orden de llegada hasta que encontremos alguien válido, y olvidarnos de los demás candidatos después, dando por cerrado el proceso.
Todas estas soluciones dejan fuera del proceso a la mayoría de los aspirantes con lo que podemos decir con certeza matemática que lo más probable es que el candidato más apto ni siquiera haya sido entrevistado. ¿Pero qué otra cosa podemos hacer? ¿300 entrevistas? ¿Cuánto tiempo y recursos supone eso?
¿Hay alguna otra alternativa? Por supuesto. ¿Y si el primer filtrado lo hiciera una inteligencia artificial? ¿Y si pudiésemos diseñar en unos minutos una entrevista con pruebas de aptitud técnica, idiomas, preguntas multimedia, preguntas de respuesta abierta… y una vez diseñada la inteligencia artificial se encargase de entrevistar a los aspirantes a través del móvil, puntuarles y presentar informes con los candidatos más aptos?
Os presentamos dos breves videos con Hércules Poibot, la inteligencia artificial para RRHH que va a disparar la productividad de estos departamentos, ahorrando horas y horas de entrevistas improductivas y garantizando que siempre escogéis al mejor candidato para cada puesto.
Estos dos videos son solo una pincelada de lo que Hércules podría llegar a hacer. Teniendo en cuenta que diseñamos de forma personalizada cada IA para cada cliente, podemos añadir también funcionalidades como estas:
- Pruebas de aptitud tipo test cronometrados.
- Preguntas con contenido multimedia (fotos, videos..).
- Detección y evaluación de la duda ante un tiempo excesivo de respuesta.
- Funcionalidad de recuerdo por parte de Hércules para continuar una entrevista donde quedó interrumpida (y evitando así intentos de hacer trampa al intentar volver a empezar si una prueba de aptitud no te salió bien).
- Compartición de diseños de entrevistas y pruebas entre entrevistadores.
- …y muchas cosas más!
Y ahora, una pregunta final… si nuestras inteligencias artificiales pueden evaluar candidatos a un puesto laboral, ¿por qué no darle la vuelta y evaluar productos y/o servicios en estudios de mercado a partir de las respuestas de los participantes?
¿Hablamos?
